Islamic Life Style
سبک زندگی اسلامی با محوریت سلامت
Islamic Life Journal
Medical Sciences
http://islamiclifej.com
1
admin
2322-2174
2322-2166
fa
jalali
1400
1
1
gregorian
2021
4
1
5
1
online
1
fulltext
fa
پیش بینی تعداد مدال رشته ورزشی تکواندوی ایران در المپیک با استفاده از مولفه های فرهنگی و اجتماعی و درخت تصمیم گیری
Prediction the Number of Medals of Iranian Taekwondo Sport in the Olympics Through the Cultural and Social Components and Decision Tree Algorithm
بالینی
Special
پژوهشي
Research
هدف: امروزه در رویداد المپیک کسب مدال برای تمامی کشورها از اهمیت زیادی برخوردار است. هدف از مطالعه حاضر پیش-بینی تعداد مدال رشته ورزشی تکواندو ایران در المپیک پاریس با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم است. نمونهگیری این پژوهش برای متخصصین حوزه المپیک با استفاده از روش گلوله برفی صورت گرفت. <br>
مواد و روش ها: در این پژوهش بهمنظور تعیین شاخصهای موثر بر مدالآوری در المپیک از مطالعات اولیه و مصاحبه تا حد اشباع با 11 نفر از خبرگان حوزه المپیک استفاده شد. در ادامه از الگوریتم رلیف 78 شاخص مؤثر بر مدال آوری در المپیک انتخاب شد. این شاخصها در پنج مؤلفهی اقتصادی، سیاسی، فرهنگی و اجتماعی، فناوری و ورزشی طبقهبندی شد و 54 مورد از شاخصها بصورت کیفی و 24 شاخص دیگر بصورت کمی استخراج گردید. برای 24 شاخص کمی از مطالعات کتابخانهای و سایتها و 54 شاخص کیفی از المپینهای تکواندوی ادوار مختلف المپیک دادهها جمعآوری گردید. جامعه آماری شامل همه المپینها و همچنین تعداد مدال کسب شده ایران در رشته تکواندو برای ادوار المپیک میباشد. نمونه آماری تعداد 30 نفر المپین از المپیک 2000 سیدنی تا المپیک 2020 توکیو بود. تجزیه و تحلیل دادهها با استفاده از روش دادهکاوی درخت تصمیم صورت گرفت. <br>
یافته ها: نتایج تجزیه و تحلیل دادهها نشان داد که الگوریتم درخت تصمیم از دقت 12/80% برای پیشبینی نتایج المپیک برخوردار است. <br>
نتیجه گیری: در نتیجه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم پیشبینی میشود کشور ایران در المپیک پاریس در رشته ورزشی تکواندو موفق به کسب یک مدال برنز خواهد شد.
Purpose: Today, winning a medal in the Olympic event is very important for all countries. The purpose of the present study is to predict the number of medals in Iran's taekwondo sport in the Paris Olympics using the decision tree algorithm. Sampling of this research was done for Olympic experts using the snowball method.<br>
Materials and methods: In this research, in order to determine the indicators that are effective on medal winning in the Olympics, preliminary studies and interviews to the point of saturation with 11 experts in the Olympic field were used. In the following, 78 indicators effective on winning medals in the Olympics were selected from the relief algorithm. These indicators were classified into five components: economic, political, cultural and social, technological and sports, and 54 indicators were extracted qualitatively and 24 indicators quantitatively. Data were collected for 24 quantitative indicators from library studies and sites and 54 qualitative indicators from Taekwondo Olympians of different Olympic eras. The statistical population includes all the Olympians as well as the number of medals won by Iran in Taekwondo for the Olympic periods. The statistical sample was 30 Olympians from the 2000 Sydney Olympics to the 2020 Tokyo Olympics. Data analysis was done using the decision tree data mining method.<br>
Findings: The results of data analysis showed that the decision tree algorithm has 80.12% accuracy for predicting Olympic results.<br>
Conclusion: As a result, by using the decision tree algorithm, it is predicted that Iran will win a bronze medal in Taekwondo at the Paris Olympics.<br>
پیشبینی, المپیک, مولفه فرهنگی و اجتماعی, دادهکاوی, تکواندو
Prediction, Olympics, Cultural and Social Component, Data Analysis, Taekwondo
405
412
http://islamiclifej.com/browse.php?a_code=A-10-1429-2&slc_lang=fa&sid=1
Morteza
Ghalibaf Tousi Nejad
مرتضی
قالیباف طوسی نژاد
10031947532846009223
10031947532846009223
No
Department of Sports Management, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
گروه مدیریت ورزشی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
Zinat
Nikaeen
زینت
نیکآیین
dr.zinatnikaeen@gmail.com
10031947532846009224
10031947532846009224
Yes
Department of Sports Management, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran (Corresponding Author).
گروه مدیریت ورزشی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران (نویسنده مسئول).
Faride
Ashraf Ganjuee
فریده
اشرف گنجویی
10031947532846009225
10031947532846009225
No
Department of Sports Management, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
گروه مدیریت ورزشی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
Zahra
Haji Anzahaee
زهرا
حاجی انزهایی
10031947532846009226
10031947532846009226
No
Department of Sports Management, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
گروه مدیریت ورزشی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.